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김지후 학생, '코로나19 데이터셋' 세계배포

SDGs-16

작성자

김진선

작성일

2020-11-30 21:25

조회

1518

http://www.newshyu.com/news/articleView.html?idxno=777143

코로나19 확진자와 사망자 예측 가능...누적 다운로드 5000회 돌파

김지후 컴퓨터·소프트웨어학과(석사 19) 학생이 만든 '코로나19 데이터셋'이 '캐글'에서 주목받고 있다.

▲ 캐글 홈페이지 캡처

김 씨는 지난 24일 기계학습 기반의 예측 모델·분석 대회 플랫폼 '캐글'에 '코로나19 데이터셋'을 등록했다. 이는 지난 6일 기준 누적 다운로드 5000회를 돌파했다. 앞선 3일에는 캐글 내 '가장 인기 있는 데이터' 1위에 올랐다. 캐글 이용자는 세계 13만명이 넘는다.

데이터셋은 산재된 정보를 수집하고 가공 및 분류해 컴퓨터가 이해할 수 있도록 만든 정보집합체다. 인공지능을 교육하는 기계학습 과정에 필수 요소다. 김 씨가 만든 코로나 바이러스 데이터셋은 질병관리본부에서 매일 공식 웹사이트를 통해 발표하는 보고서를 기반으로 만들어진다. 환자의 성별, 출생년도, 감염경로 등을 비롯해 누적검사 수 및 양성환자 수, 사망자 수 등 다양한 코로나19 관련 정보가 정리돼 있다.

코로나19 데이터셋을 활용한 코드는 캐글에서 재공유된다. 코로나19 데이터셋을 투입하면 앞으로 얼마나 많은 확진자가 며칠 동안 발생할지 예측하는 모델을 만들 수 있다. 확진자 나이와 성별, 질병 여부에 따른 회복 및 사망 예측이 가능하다. 확진자 특성에 따라 군집을 만들거나 이상치 탐지로 슈퍼전파자 등 특이한 확진자를 분류할 수도 있다.

김 씨는 전자신문과의 인터뷰에서 “국가별 문화와 체계가 다르지만 이번 데이터셋을 바탕으로 다른 감염병에 적용할 가능성도 충분하다”면서 “코로나19 국면에서 우리나라가 데이터를 잘 구축하고 모델링해 추후 위기 사태에서 활용도가 높아지길 바란다”고 말했다.

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